![background image](/i/casio/171138/casio-fx-9860g-au-plus/h/casio-fx-9860g-au-plus-195.png)
■
Однопеременные
статистические
расчеты
В
предыдущем
примере
под
заголовком
«
Отображение
результатов
вычисления
построенного
однопеременного
графика
»,
результаты
статистических
расчетов
были
отображены
после
построения
графика
.
Эти
результаты
представляли
числовые
выражения
характеристик
переменных
,
используемых
в
графическом
изображении
.
Эти
значения
также
можно
непосредственно
получить
путем
отображения
списка
статистических
данных
и
нажатия
F2
(CALC)
F1
(1VAR).
181
После
этого
нажатием
▲
или
▼
можно
прокручивать
результат
статистических
расчетов
,
чтобы
просмотреть
характеристики
переменных
.
Подробнее
об
этих
статистических
значениях
см
.
раздел
«
Отображение
результатов
вычисления
построенного
однопеременного
графика
» (
■
Двухпеременные
статистические
расчеты
В
предыдущем
примере
под
заголовком
«
Отображение
результатов
вычисления
построенного
двухпеременного
графика
»,
результаты
статистических
расчетов
были
отображены
после
построения
графика
.
Эти
результаты
представляли
числовые
выражения
характеристик
переменных
,
используемых
в
графическом
изображении
.
Эти
значения
также
можно
непосредственно
получить
путем
отображения
списка
статистических
данных
и
нажатия
F2
(CALC)
F2
(2VAR).
После
этого
нажатием
▲
или
▼
можно
прокручивать
результат
статистических
расчетов
,
чтобы
просмотреть
характеристики
переменных
.
Подробнее
об
этих
статистических
значениях
см
.
раздел
«
Отображение
результатов
вычисления
построенного
двухпеременного
графика
» (
■
Вычисление
регрессии
В
предыдущих
примерах
от
раздела
«
График
линейной
регрессии
»
до
раздела
«
График
логистической
регрессии
»,
результаты
вычисления
регрессии
были
отображены
после
построения
графика
.
В
примерах
данного
раздела
каждое
значение
коэффициента
кривой
регрессии
или
диаграммы
регрессии
выражается
в
виде
числа
.
Вы
можете
непосредственно
определить
то
же
выражение
с
экрана
ввода
данных
.
Нажатие
F2
(CALC)
F3
(REG)
отображает
меню
функций
,
содержащее
следующие
пункты
.
• {
ax
+
b
}
/
{
a
+
bx
}
/
{
Med
}
/
{
X^2
}
/
{
X^3
}
/
{
X^4
}
/
{
Log
}
/
{
ae
^
bx
}
/
{
ab
^
x
}
/
{
Pwr
}
/
{
Sin
}
/
{
Lgst
} ...
параметры
следующих
регрессий
: {
линейная
регрессия
(
форма
ax
+
b
)} / {
линейная
регрессия
(
форма
a
+
bx
)} / {
срединно
-
медианная
диаграмма
Med-Med} / {
квадратическая
ˆº
6).
ˆº
6).